!!Research output per year
!!Research output per year
Profil personnel
Research Interests
I am a marine image analyst leading in this field at SAMS, with over four years’ experience in biological image analysis. I have previously worked at Cancer Research UK’s Beatson Institute developing custom image analysis pipelines, including deep learning methods with CNNs. I am currently leading the image analysis component of three projects, involving the latest techniques, such as custom deep learning pipelines for the automatic recognition of flora and fauna and photogrammetry/3D modelling.
Prior to working as an image analyst, I completed two Postdocs in advanced Transmission Electron Microscopy, which included developing new energy materials, and a PhD in semiconductor physics.
Expertise relative aux objectifs de développement durable des Nations Unies
En 2015, les États membres des Nations Unies ont convenu de 17 objectifs de développement durable (Sustainable Development Goals, SDG) pour éradiquer la pauvreté, protéger la planète et assurer la prospérité de tous. Le travail de cette personne contribue à la poursuite du/des SDG suivant(s) :
-
Good health and well being -
Affordable and clean energy -
Life below water
Empreinte digitale
Passez en revue plus en détail les thèmes de recherche où John Halpin est actif. Ces libellés thématiques proviennent des travaux de cette personne. Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.
- 1 Profils similaires
Collaborations et principaux domaines de recherche des cinq dernières années
Collaboration externe récente au niveau du pays/territoire. Voir les détails en cliquant sur les points ou
Résultat de recherche
-
Bayesian multimodal fusion for seafloor habitat mapping with autonomous underwater vehicles
Morgan, T., Halpin, J. & Wilding, T. A., 1 oct. 2026, Dans: Engineering Applications of Artificial Intelligence. 181, 4, 15 p., 115340.Résultats de recherche: Article › Revue par des pairs
Accès ouvertFile -
Machine-assisted image analysis facilitates conservation of iconic elasmobranchs
Halpin, J., Marlow, J., Benjamins, S., Dodd, J., Gontarek, S. & Wilding, T. A., 11 mai 2026, (E-pub ahead of print) Dans: Ecological Solutions and Evidence. 7, 2, p. n/a - n/a 11 p.Résultats de recherche: Article › Revue par des pairs
Accès ouvertFile2 Téléchargements (Pure) -
Preliminary evidence of intra-offshore wind farm variation in epibiotic assemblages from automated ROV image analysis
Marlow, J., Halpin, J. E. & Wilding, T. A., 1 août 2026, Dans: Marine Environmental Research. 220, 108180.Résultats de recherche: Article › Revue par des pairs
Accès ouvertFile2 Téléchargements (Pure) -
The Potential of Low-Tech Tools and Artificial Intelligence for Monitoring Blue Carbon in Greenland’s Deep Sea
Bax, N., Halpin, J., Long, S., Yesson, C., Marlow, J. & Zwerschke, N., 1 janv. 2025, Dans: Oceanography. 38, 1, p. 89-91 3 p.Résultats de recherche: Article › Revue par des pairs
Accès ouvertFile472 Téléchargements (Pure) -
3D photogrammetry and deep-learning deliver accurate estimates of epibenthic biomass
Marlow, J., Halpin, J. E. & Wilding, T. A., 26 mars 2024, Dans: Methods in Ecology and Evolution.Résultats de recherche: Article › Revue par des pairs
Accès ouvertFile11 Citations (Scopus)218 Téléchargements (Pure) -
Detection and characterisation of derelict creel fleets to evaluate marine megafauna entanglement risk in Scottish waters: CreelMap Final Project Report Scottish Marine Environmental Enhancement Fund (SMEEF) projects 502257 / 502492
Benjamins, S., Fox, C., Marlow, J., Halpin, J., Rybanska , P. & Howe, J., 9 oct. 2024, 32 p.Résultats de recherche: Other report
Accès ouvertFile250 Téléchargements (Pure) -
A Correlative Study of Interfacial Segregation in a Cu-Doped TiNiSn Thermoelectric half-Heusler Alloy
Halpin, J. E., Jenkins, B., Moody, M. P., Webster, R. W. H., Bos, J. W. G., Bagot, P. A. J. & Maclaren, D. A., 23 août 2022, Dans: ACS Applied Electronic Materials. 4, 9, p. 4446-4454 9 p.Résultats de recherche: Article › Revue par des pairs
Accès ouvertFile6 Citations (Scopus)94 Téléchargements (Pure)
Ensembles de données
-
3D Photogrammetry and deep-learning deliver accurate estimates of epibenthic biomass
Marlow, J. (Creator), Halpin, J. (Creator) & Wilding, T. (Creator), 6 mars 2024
DOI: 10.5061/dryad.1rn8pk11z, https://pureadmin.uhi.ac.uk/admin/files/50149348/Methods_Ecol_Evol_-_2024_-_Marlow_-_3D_photogrammetry_and_deep_learning_deliver_accurate_estimates_of_epibenthic_biomass.pdf
Ensemble de données: Dataset