!!Research output per year
!!Research output per year
Profil personnel
Research Interests
Harry is the Environmental Monitoring Knowledge Transfer Partnership (KTP) Associate, facilitating collaboration between EMEC and the University of Highlands of Islands. The KTP aims to improve environmental monitoring techniques by collecting and analysing acoustic data to reduce uncertainty surrounding collision risk between wildlife and marine renewable energy devices
Expertise relative aux objectifs de développement durable des Nations Unies
En 2015, les États membres des Nations Unies ont convenu de 17 objectifs de développement durable (Sustainable Development Goals, SDG) pour éradiquer la pauvreté, protéger la planète et assurer la prospérité de tous. Le travail de cette personne contribue à la poursuite du/des SDG suivant(s) :
-
Affordable and clean energy -
Life below water
Empreinte digitale
Passez en revue plus en détail les thèmes de recherche où Harry Simpson est actif. Ces libellés thématiques proviennent des travaux de cette personne. Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.
- 1 Profils similaires
Collaborations et principaux domaines de recherche des cinq dernières années
Collaboration externe récente au niveau du pays/territoire. Voir les détails en cliquant sur les points ou
Résultat de recherche
- 2 Article
-
A comparison of deterministic and Bayesian model updating frameworks for identifying offshore wind turbine foundation parameters
Simpson, H. A., Chatzi, E. N. & Chatzis, M. N., 8 déc. 2025, Dans: Journal of Sound and Vibration. 625, 119575.Résultats de recherche: Article › Revue par des pairs
Accès ouvert4 Citations (Scopus) -
A sub-structuring approach to overcome model limitations for input-state estimation of offshore wind turbines
Simpson, H. A., Chatzi, E. N. & Chatzis, M. N., 8 mai 2025, Dans: Journal of Sound and Vibration. 612, 119153.Résultats de recherche: Article › Revue par des pairs
Accès ouvert5 Citations (Scopus)
Presse/médias
-
Reports Outline Life Science Study Results from University of Oxford (A Sub-structuring Approach To Overcome Model Limitations for Input-state Estimation of Offshore Wind Turbines)
16/09/25
1 élément de Couverture média
Presse/Médias: Research