!!Projects per year
الملف الشخصي
Research Expertise
I am a benthic ecologist, and my current research focus is on developing photogrammetry and artificial intelligence methodologies to accurately measure and predict marine growth on offshore man-made structures.
Prior to working at SAMS I was based at Rothera research station with the British Antarctic Survey, researching seasonality and growth in shallow Antarctic benthos.
My PhD looked at bioerosion and carbonate budgets on Indonesian reefs and specifically how this was affected by reef degradation.
الخبرة المتعلقة بأهداف الأمم المتحدة للتنمية المستدامة
في عام 2015، وافقت الدول الأعضاء في الأمم المتحدة على 17 هدفًا عالميًا للتنمية المستدامة (SDG) للقضاء على الفقر وحماية الكوكب وضمان الرخاء للجميع. يساهم عمل هذا الشخص في تحقيق أهداف التنمية المستدامة التالية:
-
Affordable and clean energy -
Decent work and economic growth -
Responsible consumption and production -
Climate action -
Life below water
بصمة
تأتي تسميات الموضوعات هذه من أعمال هذا الشخص. فهما يشكلان معًا بصمة فريدة.
- 1 ملفات شخصية مماثلة
أوجه التعاون ومجالات البحث الرئيسية خلال السنوات الخمس الماضية
التعاون الخارجي الأخير على المستوى الدولي/الإقليمي. ابحث بدقة حول التفاصيل بالنقر على النقاط أو
المشاريع
- 1 منتهي
-
Machine-assisted image analysis facilitates conservation of iconic elasmobranchs
Halpin, J., Marlow, J., Benjamins, S., Dodd, J., Gontarek, S. & Wilding, T. A., 11 مايو 2026, (E-pub ahead of print) في: Ecological Solutions and Evidence. 7, 2, صفحة n/a - n/a 11 صفحةنتاج البحث: Article › مراجعة النظراء
دخول حرالملف -
Preliminary evidence of intra-offshore wind farm variation in epibiotic assemblages from automated ROV image analysis
Marlow, J., Halpin, J. E. & Wilding, T. A., 1 أغسطس 2026, في: Marine Environmental Research. 220, 108180.نتاج البحث: Article › مراجعة النظراء
دخول حرالملف -
Understanding the role of offshore energy structures in ecosystem service delivery: Applying global findings to the North Sea
Squire, M., Madgett, A., Burdon, D., Scott, B., Marlow, J. & Gormley, K., 10 فبراير 2026, (E-pub ahead of print) في: Ecosystem Services. 78, 14 صفحة, 101811.نتاج البحث: Article › مراجعة النظراء
دخول حرالملف1 اقتباس (Scopus)1 التنزيلات (Pure) -
The Potential of Low-Tech Tools and Artificial Intelligence for Monitoring Blue Carbon in Greenland’s Deep Sea
Bax, N., Halpin, J., Long, S., Yesson, C., Marlow, J. & Zwerschke, N., 1 يناير 2025, في: Oceanography. 38, 1, صفحة 89-91 3 صفحةنتاج البحث: Article › مراجعة النظراء
دخول حرالملف424 التنزيلات (Pure) -
3D photogrammetry and deep-learning deliver accurate estimates of epibenthic biomass
Marlow, J., Halpin, J. E. & Wilding, T. A., 26 مارس 2024, في: Methods in Ecology and Evolution.نتاج البحث: Article › مراجعة النظراء
دخول حرالملف9 اقتباسات (Scopus)194 التنزيلات (Pure) -
Detection and characterisation of derelict creel fleets to evaluate marine megafauna entanglement risk in Scottish waters: CreelMap Final Project Report Scottish Marine Environmental Enhancement Fund (SMEEF) projects 502257 / 502492
Benjamins, S., Fox, C., Marlow, J., Halpin, J., Rybanska , P. & Howe, J., 9 أكتوبر 2024, 32 صفحةنتاج البحث: Other report
دخول حرالملف230 التنزيلات (Pure) -
Developing expert scientific consensus on the environmental and societal effects of marine artificial structures prior to decommissioning
Knights, A. M., Lemasson, A. J., Firth, L. B., Bond, T., Claisse, J., Coolen, J. W. P., Copping, A., Dannheim, J., De dominicis, M., Degraer, S., Elliott, M., Fernandes, P. G., Fowler, A. M., Frost, M., Henry, L.-A., Hicks, N., Hyder, K., Jagerroos, S., Jones, D. O. B. & Love, M. و19 الآخرين, , 1 فبراير 2024, في: Journal of Environmental Management. 352, 16 صفحة, 119897.نتاج البحث: Article › مراجعة النظراء
دخول حرالملف14 اقتباسات (Scopus)67 التنزيلات (Pure)
مجموعات البيانات
-
3D Photogrammetry and deep-learning deliver accurate estimates of epibenthic biomass
Marlow, J. (Creator), Halpin, J. (Creator) & Wilding, T. (Creator), 6 مارس 2024
DOI: 10.5061/dryad.1rn8pk11z, https://pureadmin.uhi.ac.uk/admin/files/50149348/Methods_Ecol_Evol_-_2024_-_Marlow_-_3D_photogrammetry_and_deep_learning_deliver_accurate_estimates_of_epibenthic_biomass.pdf
مجموعة البيانات: Dataset